경상국립대학교 토목공학과의 권민호 교수입니다.
철근콘크리트(RC) 구조물의 내구성 평가, 복합재료를 활용한 구조 보강, 그리고 지진공학 분야를 중심으로 다양한 연구를 수행하고 있습니다.
주요 연구 분야는 콘크리트 구조물의 동적 거동 분석, 유한요소해석, 그리고 고도화된 수치해석 기법 개발입니다. 특히 동결융해·부식 등 열화 환경과 크리프 및 피로 하중에 따른 GFRP 보강근 콘크리트 부재의 장기 거동 평가 및 구조 안정성 분석, 그리고 복합재료를 이용한 친환경 보강 기술 개발에 주력하고 있습니다.
최근에는 인공지능(AI)·머신러닝(ML) 기법과 실험 데이터를 결합하여 재료 강도 및 RC 및 GFRP 보강근 콘크리트 부재의 거동을 예측하는 도전적인 연구도 수행하고 있습니다.
I am Professor Minho Kwon in the Department of Civil Engineering at Gyeongsang National University.
My research focuses on durability assessment of GFRP reinforced concrete, structural retrofitting using composite materials, and earthquake engineering.
Key research areas include dynamic behavior analysis of concrete structures, finite element analysis, and advanced numerical modeling. In particular, I specialize in evaluating the long-term behavior and structural integrity of RC members under deterioration conditions such as freeze-thaw cycling and corrosion, as well as creep and fatigue loading, and in developing eco-friendly retrofitting technologies using composite materials.
More recently, I have been pursuing research that integrates artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques with experimental data to predict material strength and the structural behavior of RC members.
동결융해, 부식, 중성화 등 환경 열화 메커니즘 규명 및 수명 예측Investigation of environmental deterioration mechanisms such as freeze-thaw, corrosion, and carbonation, and service life prediction
CFRP, GFRP, BFRP 등 복합재료를 이용한 노후 구조물 보강Retrofitting of deteriorated structures using composite materials such as CFRP, GFRP, and BFRP
지진 거동 분석, 내진성능 평가, 내진 설계 기준 개발Seismic behavior analysis, seismic performance evaluation, and development of seismic design criteria
유한요소해석(FEA), 격자 모델, 비선형 동적 응답 해석Finite element analysis (FEA), lattice models, and nonlinear dynamic response analysis
경량콘크리트, 자기치유 콘크리트, 고성능 섬유보강 모르타르Lightweight concrete, self-healing concrete, and high-performance fiber-reinforced mortar
AI/머신러닝을 이용한 구조 성능 예측 및 설계 최적화Structural performance prediction and design optimization using AI/machine learning
연구와 강의 과정에서 필요에 따라 직접 개발한 프로그램들입니다. 웹 기반 도구는 별도 설치 없이 브라우저에서 바로 실행할 수 있으며, 교육·연구 목적으로 자유롭게 활용하실 수 있습니다. Software developed in-house for research and teaching. Web-based tools run directly in the browser without installation and are free to use for educational and research purposes.
CivilNotes은 공학 계산, 구조 해석, 그리고 문서 작성을 하나의 직관적인 워크스페이스에 통합한 공학 특화 노트 앱입니다. 기존의 번잡한 공학 소프트웨어와 단순한 메모 앱 사이의 간극을 메워, 아이디어 구상부터 최종 보고서서 내보내기까지의 모든 과정을 매끄럽게 연결합니다. CivilNote is a specialized note-taking and calculation engine tailored for civil, structural, and geotechnical engineers. By combining Markdown documentation, LaTeX math rendering, and powerful domain-specific computational tools into a single workflow, it turns your technical notes into living, executable engineering reports.
수식과 상호참조를 그대로 둔 채 한글(HWPX)·Word(DOCX)·PDF 로 내보내는 학술 Markdown 편집기입니다(macOS · Windows). 최소 사양: macOS (Apple Silicon) · Windows 11 x64, 설치 후 약 320MB. 이 컴퓨터에서 AI 를 돌리려면 모델 크기(3.1~15.6GB)만큼 여유공간 A Markdown editor for academic writing. It keeps your equations and cross-references intact and exports to Hangul (HWPX), Word (DOCX) and PDF (macOS · Windows) Requirements: macOS (Apple Silicon) · Windows 11 x64, about 320 MB installed. Running the AI on your own machine needs extra disk space for the model (3.1–15.6 GB).
학술 논문 PDF를 원문 레이아웃 그대로 번역하는 데스크톱 앱입니다. 수식·표·그림·2단 구성·절 제목은 그대로 둔 채 본문만 번역해 원본과 동일한 형태의 번역본 PDF를 만들며, 원격 LLM 서버(vLLM) 또는 완전 오프라인 로컬 모델(llama.cpp + GGUF)을 선택해 인터넷 없이도 동작합니다. A desktop app that translates academic-paper PDFs while keeping the original layout intact. Equations, tables, figures, two-column layout, and section headings stay in place — only the body text is translated — producing a PDF identical in form to the original. Choose a remote LLM server (vLLM) or a fully offline local model (llama.cpp + GGUF); works without internet.
구조동역학 수업에서 다루는 단자유도(SDOF) 시스템의 거동을 직접 해석하고 시각적으로 확인할 수 있는 JavaScript 기반 시뮬레이션입니다. 질량·강성·감쇠 및 하중 조건을 변경하면서 자유진동, 조화하중, 지반운동에 대한 응답을 실시간으로 관찰할 수 있습니다. A JavaScript-based simulation for analyzing and visualizing the behavior of single-degree-of-freedom (SDOF) systems covered in Structural Dynamics. Vary mass, stiffness, damping, and loading to observe free vibration, harmonic, and ground-motion responses in real time.
2차원 평면응력/평면변형 문제와 2차원·3차원 골조(Frame) 및 트러스(Truss) 구조 해석을 위한 웹기반 유한요소 프로그램입니다. 매트릭스 구조해석과 유한요소 수업의 이론을 실제 해석 결과와 비교하며 학습할 수 있도록 설계되었습니다. A web-based finite element program for 2D plane problems and 2D/3D frame and truss structures. Designed so students can compare the theory from Matrix Structural Analysis and FEM courses against actual analysis results.
이름Name: 권민호 (Minho Kwon)
직급Position: 교수Professor
소속Affiliation: 경상국립대학교 토목공학과Dept. of Civil Engineering, Gyeongsang National University
학위Degree: 박사 (Ph.D.)Ph.D. – University of Colorado at Boulder
이메일Email: kwonm@gnu.ac.kr
사무실 위치Office: 경상국립대학교 공과대학 406동 213호
전화Phone: 055-772-1790 (학과 대표번호)(Dept. main number)
Fax: 055-772-1799
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=XhdanQwAAAAJ&hl=ko
구조실험실 (Structural Laboratory)
구조실험실 (Structural Laboratory)
위치Location: 경상국립대학교 공과대학 토목 구조실험동Structural Experiment Building, College of Engineering, Gyeongsang National University
장비Equipment: 50ton, 100ton 액츄에이터, 만능시험기, 동적로드셀, 데이터수집시스템, 습식 및 건식 동결융해시험기, 크리프 시험기 등50-ton & 100-ton actuators, universal testing machine, dynamic load cell, data acquisition system, wet/dry freeze-thaw testing machines, creep testing machine, etc.
전공Specialization: 철근 콘크리트 부재 및 각종 재료의 강도 및 거동 실험Strength and behavioral testing of reinforced concrete members and various construction materials
구조해석연구실 (Structural Analysis Laboratory)
구조해석연구실 (Structural Analysis Laboratory)
위치Location: 경상국립대학교 공과대학 406동 117호Rm. 117, Bldg. 406, College of Engineering, Gyeongsang National University
연구내용Research: 철근콘크리트 구조물 실험, 수치해석, 유한요소해석, 시뮬레이션, 교량 내진성능평가, 머신러닝 기반 재료강도 및 RC 기둥 거동 평가RC structure testing, numerical analysis, FEA, simulation, bridge seismic performance evaluation, ML-based material strength and RC column behavior assessment